Comptage automatisé de melons par vision par ordinateur

Stage de recherche réalisé à l'Universiti Teknologi Petronas (Seri Iskandar, Malaisie) portant sur l'entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle capable de reconnaître et de compter en temps réel des melons dans une serre.

Le modèle, basé sur l'architecture YOLOv11n, atteint une précision de comptage supérieure à 98 % en conditions réelles de production agricole.

Ces travaux ont fait l'objet d'une publication scientifique : Automated Muskmelon Counting in Real Farm Environment using YOLOv11n, présentée à la conférence ICSIMA 2025 et indexée sur IEEE Xplore.